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| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2019 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0885-6125, 1573-0565 KITopen-ID: 1000118253 |
| Erschienen in | Machine learning |
| Verlag | Springer-Verlag |
| Band | 108 |
| Seiten | 1443-1466 |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext |
| Nachgewiesen in | Scopus Web of Science Dimensions OpenAlex |