Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsjahr | 2017 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISBN: 978-151085514-4 KITopen-ID: 1000118274 |
Erschienen in | Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning, ICML 2017, 6-11 August 2017, Sydney, Australia |
Veranstaltung | 34th Workshop on Human-Machine Collaboration and Teaming (ICML 2017), Sydney, Australien, 06.08.2017 – 11.08.2017 |
Verlag | International Machine Learning Society (IMLS) |
Seiten | 59-68 |
Externe Relationen | Abstract/Volltext |
Nachgewiesen in | Scopus |