Deriving and improving CMA-ES with Information geometric trust regions
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2017 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000118275 |
| Erschienen in | The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2017), July 15th - 19th 2017, Berlin |
| Veranstaltung | Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2017), Berlin, Deutschland, 15.07.2017 – 19.07.2017 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Seiten | 657-664 |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |