Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2014 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 1532-4435, 1533-7928 KITopen-ID: 1000118319 |
Erschienen in | Journal of machine learning research |
Verlag | Journal of Machine Learning Research |
Band | 15 |
Seiten | 809–883 |
Externe Relationen | Abstract/Volltext |
Nachgewiesen in | Web of Science Scopus |