| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2014 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1532-4435, 1533-7928 KITopen-ID: 1000118319 |
| Erschienen in | Journal of machine learning research |
| Verlag | Journal of Machine Learning Research |
| Band | 15 |
| Seiten | 809–883 |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext |
| Nachgewiesen in | Web of Science Scopus |