KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Künstliche Intelligenz in der Umweltforschung

Riese, Felix M.; Sexauer, Andreas; Wetzel, Christian; Reiling, Yannick; Keller, Sina ORCID iD icon; Hinz, Stefan

Abstract:

Aus Luftaufnahmen Vegetation, Feuchtigkeit oder Zusammensetzung des Bodens berechnen: Das soll in Zukunft mittels Künstlicher Intelligenz (KI) möglich sein. Mithilfe der gewonnenen Informationen könnten die Trinkwasserversorgung gesichert oder Landwirte bei ihrer Arbeit unterstützt werden. An dieser Zukunftsvision forscht Felix M. Riese, Doktorand am Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF) des KIT. Um reale Messergebnisse als Trainingsdaten für die KI zu bekommen, reiste er mit einem Team nach Peru, um dort im Hochland Messungen per Drohne aus der Luft und am Boden vorzunehmen.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU)
Universität Karlsruhe (TH) – Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 08.08.2019
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000118368
URL https://www.youtube.com/watch?v=RfaP5d6_1QQ
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page