Health indication of electric motors using a hybrid modeling approach
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 11.2019 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2196-7113, 0171-8096 KITopen-ID: 1000118445 |
| Erschienen in | Technisches Messen |
| Verlag | De Gruyter |
| Band | 86 |
| Heft | 11 |
| Seiten | 640–650 |
| Vorab online veröffentlicht am | 05.09.2019 |
| Nachgewiesen in | Web of Science Dimensions OpenAlex Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |