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A machine learning approach based on generative topographic mapping for disruption prevention and avoidance at JET

Pau, A.; Fanni, A.; Carcangiu, S.; Cannas, B.; Sias, G.; Murari, A.; Rimini, F.; Abduallev, S.; Abhangi, M.; Abreu, P.; Afzal, M.; Aggarwal, K. M.; Ahlgren, T.; Ahn, J. H.; Aho-Mantila, L.; Aiba, N.; Airila, M.; Albanese, R.; Aldred, V.; Alegre, D.; ... mehr



Originalveröffentlichung
DOI: 10.1088/1741-4326/ab2ea9
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Zitationen: 4
Web of Science
Zitationen: 4
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technische Physik (ITEP)
Institut für Angewandte Thermofluidik (IATF)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0029-5515, 1741-4326
KITopen-ID: 1000118677
Erschienen in Nuclear fusion
Band 59
Heft 10
Seiten Art. Nr.: 106017
Bemerkung zur Veröffentlichung Kollaboration: JET Contributors
Vorab online veröffentlicht am 22.08.2019
Nachgewiesen in Web of Science
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