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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/TASLP.2020.2973896
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik (IFA)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2020
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2329-9290, 2329-9304
KITopen-ID: 1000119072
Erschienen in IEEE ACM transactions on audio, speech, and language processing
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Band 28
Seiten 964–975
Vorab online veröffentlicht am 13.02.2020
Nachgewiesen in Web of Science
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