KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

VisDrone-VID2019: The vision meets drone object detection in video challenge results

Zhu, P.; Du, D.; Wen, L.; Bian, X.; Ling, H.; Hu, Q.; Peng, T.; Zheng, J.; Wang, X.; Zhang, Y.; Bo, L.; Shi, H.; Zhu, R.; Dong, B.; Pailla, D. R.; Ni, F.; Gao, G.; Liu, G.; Xiong, H.; ... mehr


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ICCVW.2019.00031
Scopus
Zitationen: 51
Dimensions
Zitationen: 68
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2020
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-72815-023-9
KITopen-ID: 1000119361
Erschienen in 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW)
Veranstaltung IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW 2019), Seoul, Südkorea, 27.10.2019 – 28.10.2019
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 227-235
Vorab online veröffentlicht am 05.03.2020
Nachgewiesen in Dimensions
Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page