VisDrone-MOT2019: The vision meets drone multiple object tracking challenge results

Wen, L.; Zhu, P.; Du, D.; Bian, X.; Ling, H.; Hu, Q.; Zheng, J.; Peng, T.; Wang, X.; Zhang, Y.; Bo, L.; Shi, H.; Zhu, R.; Jadhav, A.; Dong, B.; Lall, B.; Liu, C.; Zhang, C.; Wang, D.; Ni, F.; Bunyak, F.; Wang, G.; Liu, G.; Seetharaman, G.; Li, G.; Ardö, H.; Zhang, H.; Yu, H.; Lu, H.; Hwang, J.-N.; Mu, J.; Hu, J.; Palaniappan, K.; Chen, L.; DIng, L.; Lauer, M.; Nilsson, M.; Al-Shakarji, N. M.; Mukherjee, P.; Huang, Q.; Laganière, R.; Chen, S.; Pan, S.; Kaushik, V.; Shi, W.; Tian, W.; Li, W.; Chen, X.; Zhang, X.; Zhang, Y.; Zhao, Y.; Wang, Y.; Song, Y.; Yao, Y.; Chen, Z.; Xu, Z.; Xiao, Z.; Tong, Z.; Luo, Z.; Sun, Z.

doi:10.1109/ICCVW.2019.00028

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Wen, L.; Zhu, P.; Du, D.; Bian, X.; Ling, H.; Hu, Q.; Zheng, J.; Peng, T.; Wang, X.; Zhang, Y.; Bo, L.; Shi, H.; Zhu, R.; Jadhav, A.; Dong, B.; Lall, B.; Liu, C.; Zhang, C.; Wang, D.

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DOI: 10.1109/ICCVW.2019.00028

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr	2020
Sprache	Englisch
Identifikator	ISBN: 978-1-72815-023-9 KITopen-ID: 1000119362
Erschienen in	2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW)
Veranstaltung	IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW 2019), Seoul, Südkorea, 27.10.2019 – 28.10.2019
Verlag	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten	189-198
Vorab online veröffentlicht am	05.03.2020
Nachgewiesen in	Scopus Dimensions

Repository KITopen

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