MCDA-based Genetic Algorithms for Developing Disaster Resilient Designs of Critical Supply Networks
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Thermische Energietechnik und Sicherheit (ITES) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2020 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-72814-920-2 KITopen-ID: 1000119475 |
| HGF-Programm | 32.02.12 (POF III, LK 01) Notfallschutzmanagement |
| Erschienen in | 2019 International Conference on Information and Communication Technologies for Disaster Management (ICT-DM) |
| Veranstaltung | 6th International Conference on Information and Communication Technologies for Disaster Management (ICT-DM 2019), Paris, Frankreich, 18.12.2019 – 20.12.2019 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | Article No.9032982 |
| Vorab online veröffentlicht am | 12.03.2020 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |