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A distributed modular scalable and generic framework for parallelizing population-based metaheuristics

Khalloof, H.; Ostheimer, P.; Jakob, W.; Shahoud, S.; Duepmeier, C.; Hagenmeyer, V.



Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-030-43229-4_37
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2020
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-030-43228-7
ISSN: 0302-9743, 1611-3349
KITopen-ID: 1000119549
Erschienen in Parallel Processing and Applied Mathematics : 13th International Conference, PPAM 2019, Bialystok, Poland, September 8–11, 2019, Revised Selected Papers, Part I. Ed: R. Wyrzykowski
Veranstaltung 13th International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics (PPAM 2019), Białystok, Polen, 08.09.2019 – 11.09.2019
Verlag Springer, Cham
Seiten 432-444
Serie Lecture notes in computer science ; 12043
Vorab online veröffentlicht am 19.03.2020
Nachgewiesen in Scopus
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