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Adaptive learning for disruption prediction in non-stationary conditions

JET Contributors; Murari, A.; Lungaroni, M.; Gelfusa, M.; Peluso, E.; Vega, J.; Abduallev, S.; Abhangi, M.; Abreu, P.; Afanasev, V.; Afzal, M.; Aggarwal, K. M.; Ahlgren, T.; Aho-Mantila, L.; Aiba, N.; Airila, M.; Alarcon, T.; Albanese, R.; Alegre, D.; ... mehr


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1088/1741-4326/ab1ecc
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Zitationen: 31
Web of Science
Zitationen: 31
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Zitationen: 35
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Thermofluidtechnik (IATF)
Institut für Technische Physik (ITEP)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsdatum 04.07.2019
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0029-5515, 1741-4326
KITopen-ID: 1000119685
Erschienen in Nuclear fusion
Verlag International Atomic Energy Agency (IAEA)
Band 59
Heft 8
Seiten Art. Nr.: 086037
Nachgewiesen in Web of Science
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