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Moment-Based Methods for Real-Time Shadows and Fast Transient Imaging

Peters, Christoph

Abstract:
Wir wenden die Theorie der Momente auf Probleme des Visual Computings an. Aus dieser Theorie entwickeln wir effiziente Algorithmen, die eindimensionale Verteilungen durch eine geschlossene Form aus ihren Momenten rekonstruieren. Solche Rekonstruktionen nutzen aus, dass die ursprünglichen Verteilungen keine negativen Massen beinhalten. Dadurch können sie vor allem bei Verteilungen, die um wenige Punkte lokalisiert sind, mit wenigen Momenten außerordentlich gute Rekonstruktionen erreichen. Wir wenden diese Verfahren auf Messwerte von AMCW Lidar Systemen an. So erhalten wir für jeden Pixel dieser Lichtlaufzeitkameras eine vollständige Rekonstruktion der Impulsantwort des Lichts und können insbesondere Interferenzeffekte beseitigen. Außerdem betrachten wir das Rendern von Schatten in Echtzeitanwendungen. Speichert man Momente in einer Shadow Map, kann man diese direkt filtern und so effizient Aliasing vorbeugen. Durch diese direkte Filterung wird auch die Darstellung von weichen Schatten und atmosphärischer Lichtstreuung ermöglicht.

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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Visualisierung und Datenanalyse (IVD)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2018
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-88579-977-1
KITopen-ID: 1000119989
Erschienen in Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2017. Hrsg.: S. Hölldobler
Verlag Gesellschaft für Informatik, Bonn
Seiten 201-210
Serie Lecture Notes in Informatics (LNI) ; D-18
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