Efficient Zero-Knowledge Arguments in the Discrete Log Setting, Revisited
Hoffmann, Max; Klooß, Michael
1; Rupp, Andy 1
1 Fakultät für Informatik (INFORMATIK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Rupp, Andy 11 Fakultät für Informatik (INFORMATIK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Theoretische Informatik (ITI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsmonat/-jahr | 11.2019 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-4503-6747-9 ISSN: 1543-7221 KITopen-ID: 1000120128 |
| Erschienen in | Proceedings of the 2019 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security |
| Veranstaltung | 26th ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS 2019), London, Vereinigtes Königreich, 11.11.2019 – 15.11.2019 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Seiten | 2093–2110 |
| Vorab online veröffentlicht am | 06.11.2019 |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |