Predicting Vascular Plant Richness in a Heterogeneous Wetland Using Spectral and Textural Features and a Random Forest Algorithm
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG) KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 03.2016 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1545-598X, 1558-0571 KITopen-ID: 1000121766 |
| Erschienen in | IEEE geoscience and remote sensing letters |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Band | 13 |
| Heft | 5 |
| Seiten | 646-650 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Web of Science Dimensions Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |
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seit 26.07.2020
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