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Close-Range Urban Material Classification with Hyperspectral and Textural Features

Ilehag, Rebecca Maria

Abstract:

Mit der stetigen Weiterentwicklung von Drohnen ist die Nahbereichs-Szenenanalyse der urbanen Umgebung
zu einem expandierenden Forschungsfeld geworden. Dies kann die Analyse von Gebäuden einschließen,
wie z.B. im Rahmen einer Wärmeanalyse mit Wärmebildern zur Bestimmung des Heiz- und
Kühlbedarfs. Dies kann ebenfalls die Klassifizierung der äußeren Baumaterialien als Zusatzinformation
für 3D-Stadtmodelle und thermische 3D-Stadtsimulationen umfassen. Das Wissen über die Materialien
in der urbanen Umgebung kann ebenfalls bei der Lokalisierung von Bereichen helfen, in denen Materialien
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Abstract (englisch):

With the recent advancements of unmanned aerial vehicles, close-range scene analysis of the urban environment
is an expanding research field. This can either include assessment of buildings, such as thermal
infrared analysis to determine the heating and cooling demand, or the classification of the exterior building
materials as supplementary information for 3D city models and thermal 3D city simulations. The
knowledge about the materials in the urban environment can likewise assist with localizing areas where
the materials have low reflectance and are therefore vulnerable to the urban heat island eect. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000123493
Veröffentlicht am 15.09.2020
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 15.09.2020
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000123493
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang xiv, 140 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften (BGU)
Institut Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Prüfungsdatum 10.07.2020
Externe Relationen Abstract/Volltext
Forschungsdaten/Software
Konferenz
Forschungsdaten/Software
Schlagwörter hyperspectral data, urban materials, classification, spectral library, spectroscopy, texture, autoencoder, close-range remote sensing
Referent/Betreuer Hinz, S.
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