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Enhancing Remote-PPG Pulse Extraction in Disturbance Scenarios Utilizing Spectral Characteristics

Zhou, Kai; Krause, Simon; Blocher, Timon; Stork, Wilhelm



Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/CVPRW50498.2020.00148
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2020
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-7281-9361-8
KITopen-ID: 1000123553
Erschienen in 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), Seattle, WA, USA, 14-19 June 2020
Verlag IEEE, Piscataway (NJ)
Seiten 1130–1138
Vorab online veröffentlicht am 28.07.2020
Nachgewiesen in Scopus
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