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Drive&Act: A Multi-modal Dataset for Fine-grained Driver Behavior Recognition in Autonomous Vehicles

Martin, Manuel; Roitberg, Alina 1; Haurilet, Monica 1; Horne, M.; Reiß, Simon ORCID iD icon; Voit, Michael; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ICCV.2019.00289
Scopus
Zitationen: 152
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Zitationen: 159
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-72814-804-5
KITopen-ID: 1000123622
Erschienen in IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Seoul, Korea (South), 27 Oct.-2 Nov. 2019
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 2801-2810
Nachgewiesen in Scopus
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