Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsjahr | 2019 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISBN: 978-1-7281-5055-0 KITopen-ID: 1000123630 |
Erschienen in | 2019 International Conference on Document Analysis and Recognition Workshops (ICDARW), Sydney, Australia, 22-25 Sept. 2019 |
Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
Bemerkung zur Veröffentlichung | equal contribution |
Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex |