Zielsystemunabhängige Quelltextsynthese aus natürlicher Sprache
Abstract:
In dieser Arbeit wurde das Thema der zielsystemunabhängigen Quelltextsynthese aus natürlicher Sprache untersucht.
Aus aufbereiteten Sprachinformationen extrahieren Mustererkenner einen Syntaxbaum, welcher durch Besucher im Quelltext für unterschiedliche Zielsysteme übersetzt wurde.
Die Ergebnisse einer Online-Studie zeigen, dass Quelltext mit Kontrollstrukturen aus natürlicher Sprache synthetisiert werden kann.
Aus aufbereiteten Sprachinformationen extrahieren Mustererkenner einen Syntaxbaum, welcher durch Besucher im Quelltext für unterschiedliche Zielsysteme übersetzt wurde.
Die Ergebnisse einer Online-Studie zeigen, dass Quelltext mit Kontrollstrukturen aus natürlicher Sprache synthetisiert werden kann.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2019 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000123702 |
| Verlag | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Umfang | XVII, 116 S. |
| Art der Arbeit | Abschlussarbeit - Master |
| Schlagwörter | Natural Language Processing (NLP), (source) code generation, (source) code synthesis, Programming in natural language |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung | |
| Referent/Betreuer | Tichy, Walter F. Reussner, Ralf H. Weigelt, Sebastian |
