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Zielsystemunabhängige Quelltextsynthese aus natürlicher Sprache

Kiesel, Viktor

Abstract:
In dieser Arbeit wurde das Thema der zielsystemunabhängigen Quelltextsynthese aus natürlicher Sprache untersucht.
Aus aufbereiteten Sprachinformationen extrahieren Mustererkenner einen Syntaxbaum, welcher durch Besucher im Quelltext für unterschiedliche Zielsysteme übersetzt wurde.
Die Ergebnisse einer Online-Studie zeigen, dass Quelltext mit Kontrollstrukturen aus natürlicher Sprache synthetisiert werden kann.

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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000123702
Veröffentlicht am 22.09.2020
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2019
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000123702
Verlag KIT, Karlsruhe
Umfang XVII, 116 S.
Art der Arbeit Abschlussarbeit - Master
Referent/Betreuer Prof. Dr. Walter F. Tichy, Prof. Dr. Ralf H. Reussner, Dipl.-Inform. Sebastian Weigelt
Schlagwörter Natural Language Processing (NLP), (source) code generation, (source) code synthesis, Programming in natural language
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