KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz
Suche im KITopen-Katalog

Repository KITopen

Deep learning for semantic segmentation of organs and tissues in laparoscopic surgery

Scheikl, Paul Maria; Laschewski, Stefan; Kisilenko, Anna; Davitashvili, Tornike; Müller, Benjamin; Capek, Manuela; Müller-Stich, Beat P.; Wagner, Martin; Mathis-Ullrich, Franziska

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 09.2020
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2364-5504
KITopen-ID: 1000123825
Erschienen in Current directions in biomedical engineering
Verlag De Gruyter
Band 6
Heft 1
Seiten Article no: 20200016
Vorab online veröffentlicht am 17.09.2020
Nachgewiesen in Dimensions
OpenAlex
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 4 – Hochwertige Bildung

Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000123825
Veröffentlicht am 18.09.2020
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1515/cdbme-2020-0016
Dimensions
Zitationen: 38
BibTeX (UTF-8) BibTeX (ASCII) EndNote/Refer (.enw) RIS CSL-JSON ISI
Seitenaufrufe: 251
seit 19.09.2020
Downloads: 280
seit 20.09.2020
Cover der Publikation
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page