CNN-based augmentation strategy for spectral unmixing datasets considering spectral variability

¹; Heizmann, Michael ¹
¹ Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Verlagsausgabe

DOI: 10.5445/IR/1000123897

Veröffentlicht am 16.04.2021

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1117/12.2575875

Scopus
Zitationen: 3

Dimensions
Zitationen: 3

Seitenaufrufe: 183
seit 24.09.2020

Downloads: 269
seit 19.04.2021

Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr	2020
Sprache	Englisch
Identifikator	ISSN: 0277-786X KITopen-ID: 1000123897
Erschienen in	SPIE REMOTE SENSING - Image and Signal Processing for Remote Sensing XXVI, 21-25 September 2020. Ed.: L. Bruzzone
Veranstaltung	SPIE Remote Sensing (2020), Online, 21.09.2020 – 25.09.2020
Verlag	SPIE
Seiten	188 – 199
Serie	Proceedings of SPIE ; 11533
Bemerkung zur Veröffentlichung	Die Veranstaltung fand wegen der Corona-Pandemie als Online-Event statt
Nachgewiesen in	Scopus Dimensions