Evolutionary Approach of Clustering to Optimize Hydrological Simulations
Azmi, Elnaz
; Strobl, Marcus
; Pruijssen, Rik van; Ehret, Uwe; Meyer, Jörg; Streit, Achim
; Strobl, Marcus
; Pruijssen, Rik van; Ehret, Uwe; Meyer, Jörg; Streit, Achim
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Wasser und Gewässerentwicklung (IWG) Universität Karlsruhe (TH) – Interfakultative Einrichtungen (Interfakultative Einrichtungen) KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU) Scientific Computing Center (SCC) Universität Karlsruhe (TH) – Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2020 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-030-58799-4 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000124140 |
| HGF-Programm | 46.12.01 (POF III, LK 01) Data Life Cycle Labs |
| Erschienen in | Computational Science and Its Applications – ICCSA 2020 – 20th International Conference, Cagliari, Italy, July 1–4, 2020, Proceedings, Part I. Ed.: O. Gervasi |
| Veranstaltung | Computational Science and Its Applications (ICCSA 2020), Online, 01.07.2020 – 04.07.2020 |
| Verlag | Springer |
| Seiten | 617–633 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Die Veranstaltung fand wegen der Corona-Pandemie als Online-Event statt. |
| Vorab online veröffentlicht am | 01.10.2020 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |