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Auf dem Weg zu datenschutzfreundlichen Dashcams

Wagner, Paul Georg ORCID iD icon; Birnstill, Pascal; Krempel, Erik; Bretthauer, Sebastian

Abstract:

Der in den letzten Jahren zunehmende Einsatz von Dashcams hat eine Kontroverse angestoßen, in welcher Datenschutzaspekten eine zentrale Bedeutung zukommt. Aus der Diskussion lassen sich bereits erste Anforderungen an eine datenschutzfreundliche Technikgestaltung ableiten. Personenbezogene Inhalte der Aufzeichnungen, wie etwa die Gesichter von Passanten und die KFZ-Kennzeichen anderer Verkehrsteilnehmer, müssen frühestmöglich aus den Videoaufzeichnungen entfernt werden. Geeignete Detektions- und Anonymisierungsverfahren kommen für den Einsatz in handelsüblichen Dashcams aufgrund der benötigten Rechenleistung jedoch nicht in Betracht. Dieser Beitrag beschreibt einen Ansatz zur Anonymisierung von Dashcam-Aufzeichnungen auf einem separaten Rechner. Dabei wird mittels Verschlüsselung und Datenflusskontrolle sichergestellt, dass der Betreiber nicht auf die Aufzeichnungen zugreifen kann, bevor eine Anonymisierung erfolgt ist. Der Ansatz ermöglicht somit einen datenschutzfreundlichen Betrieb beliebiger Dashcam-Modelle.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Zentrum für Angewandte Rechtswissenschaft (ZAR)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2017
Sprache Deutsch
Identifikator ISSN: 0724-4371, 1614-0702, 1862-2607
KITopen-ID: 1000124215
Erschienen in Datenschutz und Datensicherheit
Verlag Springer-Verlag
Band 41
Heft 3
Seiten 159–164
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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