KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

An Uncertainty-based Human-in-the-loop System for Industrial Tool Wear Analysis

Treiss, Alexander; Walk, Jannis; Kühl, Niklas ORCID iD icon


Preprint §
DOI: 10.5445/IR/1000124315
Veröffentlicht am 08.10.2020
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-030-67670-4_6
Scopus
Zitationen: 3
Dimensions
Zitationen: 7
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM)
Karlsruhe Service Research Institute (KSRI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-030-67670-4
KITopen-ID: 1000124315
Erschienen in Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science and Demo Track: European Conference, ECML PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings, Part V. Ed.: Y. Dong
Veranstaltung European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (2020), Online, 14.09.2020 – 18.09.2020
Verlag Springer
Seiten 85-100
Serie Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 12461
Bemerkung zur Veröffentlichung Die Veranstaltung fand wegen der Corona-Pandemie als Online-Event statt
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
Relationen in KITopen
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page