Grasp Area Detection of Unknown Objects based on Deep Semantic Segmentation
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsmonat/-jahr | 08.2020 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-72816-904-0 KITopen-ID: 1000124960 |
| Erschienen in | 2020 IEEE 16th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE) |
| Veranstaltung | 16th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2020), Online, 20.08.2020 – 21.08.2020 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 804–809 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Die Veranstaltung fand wegen der Corona-Pandemie als Online-Event statt. |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions |
| Relationen in KITopen |