Machine Learning Techniques to Support Many-Core Resource Management: Challenges and Opportunities
Rapp, Martin
1; Amrouch, Hussam 1; Wolf, Marilyn; Henkel, Jörg 1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Amrouch, Hussam 1; Wolf, Marilyn; Henkel, Jörg 11 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technische Informatik (ITEC) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsmonat/-jahr | 09.2019 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-72815-758-0 KITopen-ID: 1000125057 |
| Erschienen in | 2019 ACM/IEEE 1st Workshop on Machine Learning for CAD (MLCAD), Canmore, AB, Canada, Canada, 3-4 Sept. 2019 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 1–6 |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |