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Machine Learning Techniques to Support Many-Core Resource Management: Challenges and Opportunities

Rapp, Martin ORCID iD icon 1; Amrouch, Hussam 1; Wolf, Marilyn; Henkel, Jörg 1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/MLCAD48534.2019.9142064
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Zitationen: 5
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Zitationen: 5
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technische Informatik (ITEC)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsmonat/-jahr 09.2019
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-72815-758-0
KITopen-ID: 1000125057
Erschienen in 2019 ACM/IEEE 1st Workshop on Machine Learning for CAD (MLCAD), Canmore, AB, Canada, Canada, 3-4 Sept. 2019
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1–6
Nachgewiesen in Scopus
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