A novel change-point approach for the detection of gas emission sources using remotely contained concentration data
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Stochastik (STOCH) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2020 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1932-6157, 1941-7330 KITopen-ID: 1000125246 |
| Erschienen in | The annals of applied statistics |
| Verlag | Institute of Mathematical Statistics (IMS) |
| Band | 14 |
| Heft | 3 |
| Seiten | 1258-1284 |
| Nachgewiesen in | Scopus Web of Science Dimensions |
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