KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

CAVE-basierte Nutzerstudie eines Aufenthalts-Empfehlungssystems

Hegenberg, Jens; Kannengießer, Niclas; Klose, Elisa; Schmidt, Ludger

Abstract:
Reiseassistenzsysteme sind vielversprechend, um individualisierte und kontextbezogene Unterstützung entlang intermodaler Reiseketten im öffentlichen Verkehr anzubieten. Hierbei stellen sowohl zeitkritische Situationen als auch solche mit längerer Wartezeit eine Belastung des Reisenden dar. Für letztere bietet das untersuchte System Assistenz durch individuali-sierte Gestaltungsvorschläge für längere Aufenthalte. In Vorbereitung auf eine großangelegte Feldstudie wurden vier Varianten des zugrundeliegenden Empfehlungssystems und ein Trai-ningsansatz zur Initialisierung des Nutzerprofils hinsichtlich der numerischen und der sub-jektiv wahrgenommenen Genauigkeit der Empfehlungen evaluiert. Die Benutzungsschnitt-stelle in einer optischen Durchsichtdatenbrille wird außerdem hinsichtlich ihrer Ge-brauchstauglichkeit evaluiert. Für die Evaluation wurde eine Reise inkl. zweier längerer Aufenthalte mittels einer CAVE simuliert.

Open Access Logo


Download
Originalveröffentlichung
DOI: 10.18420/muc2018-mci-0303
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2018
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000125322
Erschienen in Mensch und Computer 2018 - Tagungsband, Dresden, 02.–05. September 2018. Hrsg.: R. Dachselt
Verlag Gesellschaft für Informatik, Bonn
Externe Relationen Abstract/Volltext
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page