Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF) Universität Karlsruhe (TH) – Interfakultative Einrichtungen (Interfakultative Einrichtungen) KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2020 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 2220-9964 KITopen-ID: 1000125376 |
Erschienen in | ISPRS International Journal of Geo-Information |
Verlag | MDPI |
Band | 9 |
Heft | 11 |
Seiten | Art.-Nr.: 638 |
Bemerkung zur Veröffentlichung | Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds |
Vorab online veröffentlicht am | 27.10.2020 |
Schlagwörter | machine learning; regression; OpenStreetMap; volunteered geographical information; supervised learning; unsupervised learning; Self-Organizing Maps; estimation framework; average speed |
Nachgewiesen in | Dimensions |
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