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Architectured Lattice Materials with Tunable Anisotropy: Design and Analysis of the Material Property Space with the Aid of Machine Learning

Kulagin, Roman 1; Beygelzimer, Yan; Estrin, Yuri 1; Schumilin, Artem 2; Gumbsch, Peter 3
1 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000125818
Veröffentlicht am 23.08.2021
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1002/adem.202001069
Scopus
Zitationen: 32
Web of Science
Zitationen: 30
Dimensions
Zitationen: 36
BibTeX (UTF-8) BibTeX (ASCII) EndNote/Refer (.enw) RIS CSL-JSON ISI
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Institut für Nanotechnologie (INT)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 12.2020
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1438-1656, 1527-2648
KITopen-ID: 1000125818
HGF-Programm 43.22.01 (POF III, LK 01) Functionality by Design
Erschienen in Advanced engineering materials
Verlag Deutsche Gesellschaft für Materialkunde e.V. (DGM)
Band 22
Heft 12
Seiten Art.Nr. 2001069
Vorab online veröffentlicht am 13.10.2020
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
Web of Science
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