Architectured Lattice Materials with Tunable Anisotropy: Design and Analysis of the Material Property Space with the Aid of Machine Learning
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) Institut für Nanotechnologie (INT) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 12.2020 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1438-1656, 1527-2648 KITopen-ID: 1000125818 |
| HGF-Programm | 43.22.01 (POF III, LK 01) Functionality by Design |
| Erschienen in | Advanced engineering materials |
| Verlag | Deutsche Gesellschaft für Materialkunde e.V. (DGM) |
| Band | 22 |
| Heft | 12 |
| Seiten | Art.Nr. 2001069 |
| Vorab online veröffentlicht am | 13.10.2020 |
| Nachgewiesen in | Web of Science Dimensions OpenAlex Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |