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Architectured Lattice Materials with Tunable Anisotropy: Design and Analysis of the Material Property Space with the Aid of Machine Learning

Kulagin, Roman; Beygelzimer, Yan; Estrin, Yuri; Schumilin, Artem; Gumbsch, Peter


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000125818
Veröffentlicht am 23.08.2021
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1002/adem.202001069
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Zitationen: 6
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Zitationen: 7
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Institut für Nanotechnologie (INT)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 12.2020
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1438-1656, 1527-2648
KITopen-ID: 1000125818
HGF-Programm 43.22.01 (POF III, LK 01) Functionality by Design
Erschienen in Advanced engineering materials
Verlag Deutsche Gesellschaft für Materialkunde e.V. (DGM)
Band 22
Heft 12
Seiten Art.Nr. 2001069
Vorab online veröffentlicht am 13.10.2020
Nachgewiesen in Web of Science
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