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Predicting Quality of Automated Welding with Machine Learning and Semantics – A Bosch Case Study

Zhou, Baifan 1; Svetashova, Yulia 1; Byeon, Seongsu; Pychynski, Tim; Mikut, Ralf ORCID iD icon 1; Kharlamov, Evgeny
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3340531.3412737
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Zitationen: 29
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Zitationen: 26
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsmonat/-jahr 10.2020
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-4503-6859-9
KITopen-ID: 1000125921
HGF-Programm 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI
Erschienen in CIKM '20: Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management. Ed.: M. d'Aquin
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 2933–2940
Vorab online veröffentlicht am 19.10.2020
Nachgewiesen in Dimensions
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