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Predicting Quality of Automated Welding with Machine Learning and Semantics – A Bosch Case Study

Zhou, Baifan; Svetashova, Yulia; Byeon, Seongsu; Pychynski, Tim; Mikut, Ralf; Kharlamov, Evgeny

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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3340531.3412737
Scopus
Zitationen: 2
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsmonat/-jahr 10.2020
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-4503-6859-9
KITopen-ID: 1000125921
HGF-Programm 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI
Erschienen in CIKM '20: Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management. Ed.: M. d'Aquin
Verlag ACM
Seiten 2933–2940
Vorab online veröffentlicht am 19.10.2020
Nachgewiesen in Scopus
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