A hierarchical Bayesian model of the influence of run length on sequential predictions
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 02.2014 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1069-9384, 1531-5320 KITopen-ID: 1000126537 |
| Erschienen in | Psychonomic bulletin & review |
| Verlag | Springer |
| Band | 21 |
| Heft | 1 |
| Seiten | 211–217 |
| Vorab online veröffentlicht am | 09.07.2013 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Web of Science Scopus OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |
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seit 23.11.2020
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