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Characterizing Air Quality in Urban Areas with Mobile Measurement and High Resolution Open Spatial Data: Comparison of Different Machine-Learning Approaches Using a Visual Interface

Shen, Yao; Lehmler, Stephan; Murshed, Syed Monjur; Riedel, Till



Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-030-51005-3_12
Zugehörige Institution(en) am KIT European Institute for Energy Research (EIFER)
Institut für Telematik (TM)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2020
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-030-51005-3
ISSN: 1867-8211, 1867-822X
KITopen-ID: 1000126586
Erschienen in Science and Technologies for Smart Cities – 5th EAI International Summit, SmartCity360, Braga, Portugal, December 4-6, 2019, Proceedings. Ed.: H. Santos
Veranstaltung 5th EAI International Summit Smart City 360° (2019), Braga, Portugal, 04.12.2019 – 06.12.2019
Verlag Springer International Publishing
Seiten 115–126
Serie Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering
Vorab online veröffentlicht am 28.07.2020
Nachgewiesen in Scopus
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