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Reconstruction of signal amplitudes in the CMS electromagnetic calorimeter in the presence of overlapping proton-proton interactions

CMS Collaboration; Sirunyan, A.M.; Tumasyan, A.; Adam, W.; Ambrogi, F.; Bergauer, T.; Dragicevic, M.; Erö, J.; Valle, A. Escalante Del; Frühwirth, R.; Jeitler, M.; Krammer, N.; Lechner, L.; Liko, D.; Madlener, T.; Mikulec, I.; Pitters, F.M.; Rad, N.; Schieck, J.; Schöfbeck, R.; Spanring, M.; ... mehr

Abstract:
A template fitting technique for reconstructing the amplitude of signals produced by the lead tungstate crystals of the CMS electromagnetic calorimeter is described. This novel approach is designed to suppress the contribution to the signal of the increased number of out-of-time interactions per beam crossing following the reduction of the accelerator bunch spacing from 50 to 25 ns at the start of Run 2 of the LHC. Execution of the algorithm is sufficiently fast for it to be employed in the CMS high-level trigger. It is also used in the offline event reconstruction. Results obtained from simulations and from Run 2 collision data (2015–2018) demonstrate a substantial improvement in the energy resolution of the calorimeter over a range of energies extending from a few GeV to several tens of GeV.

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Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000126856
Veröffentlicht am 26.11.2020
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Astroteilchenphysik (IAP)
Institut für Experimentelle Teilchenphysik (ETP)
Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Institut für Theoretische Teilchenphysik (TTP)
Institut für Thermische Energietechnik und Sicherheit (ITES)
KIT-Zentrum Elementarteilchen- und Astroteilchenphysik (KCETA)
Steinbuch Centre for Computing (SCC)
Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2020
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1748-0221
KITopen-ID: 1000126856
Erschienen in Journal of Instrumentation
Band 15
Heft 10
Seiten Art. Nr.: P10002
Vorab online veröffentlicht am 01.10.2020
Schlagwörter Large detector-systems performance, Pattern recognition, cluster finding, calibration and fitting methods
Nachgewiesen in Web of Science
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