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Migranalytics: Entity-based analytics of migration tweets

Alam, M.; Gesese, G. A.; Rezaie, Z.; Sack, H.

Abstract:
This poster focuses on a visual analysis of the tweets related to European migration crisis. It uses TweetsKB as a starting point and then formulates a search criteria for extracting tweets by enriching semantic entities and hashtags starting from the seed word \Refugee". It combines European migration statistics with the information obtained by the tweets and provides visual analysis from different perspectives.

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Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000127037
Veröffentlicht am 27.12.2020
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2020
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1613-0073
KITopen-ID: 1000127037
Erschienen in CEUR workshop proceedings
Verlag CEUR Workshop Proceedings
Band 2721
Seiten 74-78
Bemerkung zur Veröffentlichung 19th International Semantic Web Conference on Demos and Industry Tracks: From Novel Ideas to Industrial Practice, ISWC-Posters 2020; Virtual, Online; ; 1 November 2020 through 6 November 2020
Schlagwörter Knowledge Graph, Migration, Visual Analytics
Nachgewiesen in Scopus
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