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Progressive Bayesian Filtering with Coupled Gaussian and Dirac Mixtures

Frisch, Daniel ORCID iD icon 1; Hanebeck, Uwe D. 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000127198
Veröffentlicht am 18.01.2024
Originalveröffentlichung
DOI: 10.23919/FUSION45008.2020.9190540
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Zitationen: 10
Dimensions
Zitationen: 11
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsmonat/-jahr 07.2020
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-7281-6830-2
KITopen-ID: 1000127198
Erschienen in Proceedings of 23rd International Conference on Information Fusion (FUSION 2020), Pretoria, ZA, 2020, July 6-9. Online
Veranstaltung 23rd International Conference on Information Fusion (FUSION 2020), Online, 06.07.2020 – 09.07.2020
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 8 S.
Nachgewiesen in Dimensions
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