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Incorporating Unsupervised Deep Learning into Meta Learning for Energy Time Series Forecasting

Shahoud, Shadi; Khalloof, Hatem; Duepmeier, Clemens; Hagenmeyer, Veit



Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-030-63128-4_25
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-030-63127-7
ISSN: 2194-5357
KITopen-ID: 1000127251
Erschienen in Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2020, Volume 1. Ed.: K. Arai
Veranstaltung Future Technologies Conference (FTC 2020), Online, 05.11.2020 – 06.11.2020
Verlag Springer Nature
Seiten 326-345
Serie Advances in Intelligent Systems and Computing (AISC) ; 1288
Bemerkung zur Veröffentlichung Die Veranstaltung fand wegen der Corona-Pandemie als Online-Event statt
Vorab online veröffentlicht am 31.10.2020
Nachgewiesen in Scopus
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