Mining Latent Features of Knowledge Graphs for Predicting Missing Relations
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2020 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-030-61243-6 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000127254 |
| Erschienen in | Knowledge Engineering and Knowledge Management: 22nd International Conference, EKAW 2020, Bolzano, Italy, September 16–20, 2020, Proceedings. Ed.: C. M. Keet |
| Veranstaltung | 12th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K 2020), Online, 02.11.2020 – 04.11.2020 |
| Verlag | Springer-Verlag |
| Seiten | 158-170 |
| Serie | Lecture notes in computer science (LNCS) ; 12387 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Die Veranstaltung fand wegen der Corona-Pandemie als Online-Event statt |
| Vorab online veröffentlicht am | 27.10.2020 |
| Nachgewiesen in | Scopus OpenAlex Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |