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Adaptive Order Dispatching based on Reinforcement Learning: Application in a Complex Job Shop in the Semiconductor Industry

Kuhnle, Andreas

Abstract:
Heutige Produktionssysteme tendieren durch die Marktanforderungen getrieben zu immer kleineren Losgrößen, höherer Produktvielfalt und größerer Komplexität der Materialflusssysteme. Diese Entwicklungen stellen bestehende Produktionssteuerungsmethoden in Frage. Im Zuge der Digitalisierung bieten datenbasierte Algorithmen des maschinellen Lernens einen alternativen Ansatz zur Optimierung von Produktionsabläufen. Aktuelle Forschungsergebnisse zeigen eine hohe Leistungsfähigkeit von Verfahren des Reinforcement Learning (RL) in einem breiten Anwendungsspektrum. Im Bereich der Produktionssteuerung haben sich jedoch bisher nur wenige Autoren damit befasst. ... mehr

Abstract (englisch):
Striving for operational excellence in the competitive and ever faster changing environment of manufacturing companies challenges existing production control methods. With the upcoming age of digitization, data-driven machine learning algorithms offer an alternative approach to optimize operations and exploit the full potential of data sources in manufacturing systems.
Latest research findings show a superior performance of reinforcement learning in a broad range of application domains, even outperforming human experts without using any human knowledge to train algorithms. ... mehr

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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000127740
Veröffentlicht am 17.12.2020
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Produktionstechnik (WBK)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 17.12.2020
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-8440-7762-9
ISSN: 0724-4967
KITopen-ID: 1000127740
Verlag Shaker Verlag
Umfang 248 S.
Serie Forschungsberichte aus dem wbk Institut für Produktionstechnik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; 241
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut Institut für Produktionstechnik (WBK)
Prüfungsdatum 08.10.2020
Referent/Betreuer Prof. G. Lanza
Externe Relationen Siehe auch
Schlagwörter Order dispatching, Reinforcement Learning, Semiconductor Industry, Production Control
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