KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

To Be or Not to Be in Flow at Work: Physiological Classification of Flow using Machine Learning

Rissler, Raphael; Nadj, Mario; Li, Maximilian Xiling; Loewe, Nico; Knierim, Michael T.; Maedche, Alexander



Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/TAFFC.2020.3045269
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2020
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1949-3045, 2371-9850
KITopen-ID: 1000127864
Erschienen in IEEE transactions on affective computing
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page