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„Die Vermessung der Unsicherheit“ - Am Karlsruher Institut für Technologie werden Prognosen zum Verlauf der Covid-Epidemie optimiert - Campus-Report am 29.12.2020

Fuchs, Stefan ORCID iD icon; Schienle, Melanie [Interviewte*r] ORCID iD icon

Abstract:

Politiker stehen vor schweren Entscheidungen in diesen Zeiten. Sie dürfen es nicht zulassen, dass sich das Virus unkontrollierbar ausbreitet. Andererseits verursacht jede Woche eines Lockdown Milliardenschäden. Da ist eine verlässliche Entscheidungsgrund-lage unverzichtbar. Vorhersagen über die zu erwartende Zahl der Ansteckungen und über mögliche Todesfälle kommen aber nicht selten zu unterschiedlichen Ergebnissen, je nach der Datengrundlage und den Modellen, auf denen sie beruhen. Statistiker am Karlsruher Institut für Technologie hatten deshalb die Idee, ähnlich wie bei Wettervorhersagen die wichtigsten unterschiedlichen Prognosemodelle zusammenzuführen und auf diese Weise die Zuverlässigkeit der Aussagen über die wahrscheinliche Ausbreitung des Virus zu verbessern.
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Abstract (englisch):

Politicians face difficult decisions in these times. You must not let the virus spread uncontrollably. On the other hand, a lockdown causes billions in losses every week. A reliable basis for decision-making is essential. However, predictions about the number of infections to be expected and about possible deaths often come to different results, depending on the data and models on which they are based. Statisticians at the Karlsruhe Institute of Technology therefore had the idea of ​​merging the most important different forecast models, similar to weather forecasts, and thus improving the reliability of the statements about the likely spread of the virus.
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Zugehörige Institution(en) am KIT Fakultät für Wirtschaftswissenschaften – Institut für Statistik und Mathematische Wirtschaftstheorie (SMW)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 04.01.2021
Erstellungsdatum 28.12.2020
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000127998
Identifikator KITopen-ID: 1000127998
Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0 International
Schlagwörter Covid19, Corona, Pandemie, Vorhersagemodelle, Ensemblevorhersage, Statistik, Lockdown, Epidemologie, R-Wert, Todesfälle, Meteorologische Vorhersagen, ForecastHub
Serie Campus-Report
Folge 985
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