A Seq2Seq learning approach for modeling semantic trajectories and predicting the next location
Karatzoglou, Antonios 1; Jablonski, Adrian 1; Beigl, Michael
1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
11 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Telematik (TM) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsmonat/-jahr | 11.2018 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-4503-5889-7 KITopen-ID: 1000128759 |
| Erschienen in | Proceedings of the 26th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems. Ed.: F. Banaei-Kashani |
| Veranstaltung | 26th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL 2018), Seattle, WA, USA, 06.11.2018 – 09.11.2018 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Seiten | 528–531 |
| Vorab online veröffentlicht am | 06.11.2018 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |