Tracking von Menschen und menschlichen Zuständen
Abstract:
In dieser Arbeit werden verschiedene Ansätze zur Beobachtung von menschlichen Zuständen betrachtet. Die behandelten menschlichen Zustände sind die aktuelle Position, die Leistungsfähigkeit und der emotionale Gesichtsausdruck von beobachteten Menschen. Die Betrachtung dieser Zustände erfolgt mit Methoden des Trackings, sowie mit statischen Klassifikationsmethoden.
Abstract (englisch):
This work evaluates different approaches for observing human states. The considered human conditions comprise the current position, the actual performance, and the emotional facial expression. This work relies on tracking and static classification methods to observe the humans‘ conditions.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2021 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-1086-4 ISSN: 1863-6489 KITopen-ID: 1000129225 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Umfang | XII, 236 S. |
| Serie | Karlsruher Schriften zur Anthropomatik / Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme, Karlsruher Institut für Technologie ; Fraunhofer-Inst. für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Karlsruhe ; 50 |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Informatik (INFORMATIK) |
| Institut | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Prüfungsdaten | 03.12.2020 |
| Prüfungsdatum | 03.12.2020 |
| Schlagwörter | Objektverfolgung, Leistungsüberwachung, Bildverarbeitung, Emotionserkennung, Tracking, Performance Tracking, Computer Vision, Emotion Recognition |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Relationen in KITopen | |
| Referent/Betreuer | Beyerer, J. |