KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Ein hybrides RNN-Modell für die mittel- bis langfristige Vorhersage des Strombedarfs unter Berücksichtigung von Wettereinflüssen [A hybrid RNN model for mid-to-long term electricity demand forecasting incorporating weather influences]

Jieyang, Peng; Dongkun, Wang; Kimmig, Andreas; Langovoy, Mikhail A.; Jiahai, Wang; Ovtcharova, Jivka



Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2021
Sprache Deutsch
Identifikator ISSN: 0178-2312, 0271-4442, 0340-434X, 0360-5949, 1533-0699, 2196-677X, 2325-923X
KITopen-ID: 1000129540
Erschienen in Automatisierungstechnik
Verlag De Gruyter
Band 69
Heft 1
Seiten 73-83
Nachgewiesen in Dimensions
Scopus
Web of Science
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page