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Ein hybrides RNN-Modell für die mittel- bis langfristige Vorhersage des Strombedarfs unter Berücksichtigung von Wettereinflüssen [A hybrid RNN model for mid-to-long term electricity demand forecasting incorporating weather influences]

Jieyang, Peng; Dongkun, Wang; Kimmig, Andreas 1; Langovoy, Mikhail A. 1; Jiahai, Wang; Ovtcharova, Jivka 1
1 Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1515/auto-2020-0033
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Zitationen: 1
Web of Science
Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2021
Sprache Deutsch
Identifikator ISSN: 0178-2312, 0271-4442, 0340-434X, 0360-5949, 1533-0699, 2196-677X, 2325-923X
KITopen-ID: 1000129540
Erschienen in Automatisierungstechnik
Verlag De Gruyter
Band 69
Heft 1
Seiten 73-83
Nachgewiesen in Dimensions
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