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Realistic Single-Shot and Long-Term Collision Risk for a Human-Style Safer Driving

Wang, Lingguang ORCID iD icon 1; Fernandez Lopez, Carlos ORCID iD icon 1; Stiller, Christoph 1
1 Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Preprint §
DOI: 10.5445/IR/1000130051
Veröffentlicht am 04.12.2023
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/IV47402.2020.9304541
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Zitationen: 4
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Zitationen: 4
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT)
Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2020
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-7281-6673-5
KITopen-ID: 1000130051
Erschienen in 2020 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), 19 October - 13 November 2020, online
Veranstaltung 31st IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2020), Online, 19.10.2020 – 13.11.2020
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 2073-2080
Schlagwörter Probabilistic logic;Roads;Predictive models;Autonomous vehicles;Shape;Geometry;Accidents
Nachgewiesen in Scopus
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