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Assistenzsysteme zur Reduktion des Schädigungsverhaltens von Komponenten einer mobilen Arbeitsmaschine

Brinkschulte, Lars

Abstract:

In dieser Arbeit werden modulare Assistenzsysteme zur Schädigungsreduktion am Beispiel eines Radladers erforscht. Identifikationsmodule liefern Informationen über den aktuellen Fahr- und Arbeitszustand, den Maschinenbediener und die Schüttgutmasse. Schädigungsmodule mit komplexitätsreduzierten Modellierungsansätzen erlauben eine Berechnung der zu erwartenden Maschinenschädigung. Die Einsatzmöglichkeiten der Assistenzsysteme werden in einer modellbasierten Entwicklungsumgebung aufgezeigt.

Abstract (englisch):

In this work, modular damage reduction assistance systems are investigated. Identification modules provide information about the current driving and working state, the machine operator, the bulk material mass and system parameters. Damage modules with complexity reduced calculation approaches allow a quantification of the machine damage. Possible applications and the potential of the assistance systems are demonstrated in a model-based development environment.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000130176
Veröffentlicht am 21.05.2021
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 21.05.2021
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-1089-5
ISSN: 1869-6058
KITopen-ID: 1000130176
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang XVII, 219 S.
Serie Karlsruher Schriftenreihe Fahrzeugsystemtechnik / Institut für Fahrzeugsystemtechnik ; 90
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Prüfungsdaten 15.12.2020
Prüfungsdatum 15.12.2020
Schlagwörter Assistenzsysteme, Schädigungsreduktion, Machine Learning, Modellbasierte Entwicklung, Radlader, assistance systems, damage reduction, machine learning, model-based development, wheel loader
Referent/Betreuer Geimer, Marcus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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