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Machine Learning to Find Areas of Rotors Sustaining Atrial Fibrillation From the ECG

Luongo, Giorgio; Azzolin, Luca; W Rivolta, Massimo; Paggi de Almeida, Tiago; Pablo Martínez, Juan; Coutinho Soriano, Diogo; Doessel, Olaf; Sassi, Roberto; Laguna, Pablo; Loewe, Axel

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Originalveröffentlichung
DOI: 10.22489/CinC.2020.181
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Biomedizinische Technik (IBT)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2020
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-7281-1105-6
ISSN: 2325-887X
KITopen-ID: 1000130210
Erschienen in 2020 Computing in Cardiology, Rimini, Italy, 13-16 Sept. 2020
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Serie Computing in Cardiology Conference (CinC)
Projektinformation MY-ATRIA (EU, H2020, 766082)
Vorab online veröffentlicht am 30.12.2020
Nachgewiesen in Scopus
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