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Künstliche Intelligenz in der genomischen Medizin – Potenziale und Handlungsbedarf

König, Harald ORCID iD icon; Heyen, Nils B.; Baumann, Martina ORCID iD icon; Schmoch, Ulrich; Bachlechner, Daniel; Heil, Reinhard ORCID iD icon; Hüsing, Bärbel

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsjahr 2021
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000130255
HGF-Programm 46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Serie POLICY BRIEF : KI in der genomischen Medizin ; 2
Externe Relationen Siehe auch

Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000130255
Veröffentlicht am 26.04.2022
Seitenaufrufe: 272
seit 08.03.2021
Downloads: 153
seit 04.05.2022
Cover der Publikation
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